Updated on 2024/12/19
博士(理学)
グラフマイニング
機械学習
知識発見
アルゴリズム理論
グラフアルゴリズム
Informatics / Intelligent informatics
Kyushu University
Kyushu University
Fukuoka Institute of Technology Professor
2020.4
Kyushu International University Professor
2017.4 - 2020.3
Kyushu International University Professor
2014.4 - 2017.3
Kyushu University Associate Professor
2009.4 - 2014.3
Kyushu University Associate Professor
2007.4 - 2009.3
Kyushu University Associate Professor (as old post name)
2000.4 - 2007.3
Kyushu University Associate Professor (as old post name)
1996.5 - 2000.3
Kyushu University Associate Professor (as old post name)
1994.4 - 1996.4
Kyushu University Associate Professor (as old post name)
1993.10 - 1994.3
Yamaguchi University Lecturer
1992.1 - 1993.3
Kyushu Institute of Technology Research Assistant
1990.4 - 1991.12
情報処理学会
日本数学会
電子情報通信学会
Parameterized Formal Graph Systems and Their Polynomial-Time PAC Learnability Reviewed International journal
Takayoshi Shoudai, Satoshi Matsumoto, Yusuke Suzuki, Tomoyuki Uchida, and Tetsuhiro Miyahara
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E106 A ( 6 ) 896 - 906 2023.6
An Efficient Learning Algorithm for Regular Pattern Languages Using One Positive Example and a Linear Number of Membership Reviewed International journal
Satoshi Matsumoto, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara
IEICE Transactions on Information and Systems E103-D ( 3 ) 526 - 539 2020.3
Enumeration of Maximally Frequent Ordered Tree Patterns with Height-Constrained Variables for Trees Reviewed
Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Satoshi Matsumoto, Tetsuji Kuboyama
IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and its Applications 12 ( 3 ) 78 - 88 2019.12
Exact Learning of Regular Pattern Languages from One Positive Example Using a Linear Number of Membership Queries Reviewed
Satoshi Matsumoto, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara
Proc. 27th Int. Multiconf. Engineers and Computer Scientists 2019 (IMECS2019) 204 - 209 2019.3
Exact Learning of Primitive Formal Systems Defining Labeled Ordered Tree Languages via Queries Reviewed
Tomoyuki Uchida, Satoshi Matsumoto, Takayoshi Shoudai, Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara
IEICE Transactions on Information and Systems E102-D ( 3 ) 470 - 482 2019.3
An Efficient Pattern Matching Algorithm for Unordered Term Tree Patterns of Bounded Dimension Reviewed
Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Tomoyuki Uchida, Satoshi Matsumoto, Yusuke Suzuki
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E101-A ( 9 ) 1344 - 1354 2018.9
Polynomial Time Learnability of Graph Pattern Languages Defined by Cographs Reviewed
Takayoshi Shoudai, Yuta Yoshimura, Yusuke Suzuki, Tomoyuki Uchida, Tetsuhiro Miyahara
IEICE Transactions on Information and Systems E101-D ( 3 ) 582 - 592 2018.3
Learning of Primitive Formal Systems Defining Labeled Ordered Tree Languages via Queries Reviewed
Tomoyuki Uchida, Satoshi Matsumoto, Takayoshi Shoudai, Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara
The 27th Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2017), CEUR Workshop Proceedings 2085 61 - 66 2017.9
A Polynomial Time Pattern Matching Algorithm on Graph Patterns of Bounded Treewidth Reviewed
Takayoshi Shoudai, Takashi Yamada
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E100-A ( 9 ) 1764 - 1772 2017.9
Distributional Learning of Regular Formal Graph System of Bounded Degree Reviewed
Takayoshi Shoudai, Satoshi Matsumoto, Yusuke Suzuki
Proc. 26th Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2016), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence 10326 68 - 80 2017.7
Enumeration of Maximally Frequent Ordered Tree Patterns with Wildcards for Edge Labels Reviewed
★✩Tetsuhiro Miyahara, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Tetsuji Kuboyama✩★
★✩IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and its Applications✩★ 10 ( 2 ) 59 - 69 2017.7
Polynomial Time Inductive Inference of Languages of Ordered Term Tree Patterns with Height-Constrained Variables from Positive Data Reviewed
Takayoshi Shoudai, Kazuhide Aikoh, Yusuke Suzuki, Satoshi Matsumoto, Tetsuhiro Miyahara, Tomoyuki Uchida
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E100-A ( 3 ) 785 - 802 2017.3
A Semi-Supervised Data Screening for Network Traffic Data Using Graph Min-Cuts Reviewed
Takayoshi Shoudai, Hikaru Murai, Atsushi Okamoto
IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and its Applications 9 ( 2 ) 49 - 60 2016.8
An Efficient Pattern Matching Algorithm for Ordered Term Tree Patterns Reviewed
★✩Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Tetsuhiro Miyahara✩★
★✩IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences✩★ E98-A ( 06 ) 1197 - 1211 2015.6
Graph Contraction Pattern Matching for Graphs of Bounded Treewidth
★✩Takashi Yamada, Takayoshi Shoudai✩★
★✩The 21st Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2011), Latest Advances in Inductive Logic Programming, Imperial College Press✩★ 173 - 180 2014.12
Polynomial Time MAT Learning of C-Deterministic Regular Formal Graph Systems
★✩Seiya Hara, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 3rd Int. Conf. Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI2014)✩★ 204 - 211 2014.8
Hard Optimization Problems in Learning Tree Contraction Patterns
★✩Yasuhiro Okamoto, Takayoshi Shoudai✩★
★✩The 1st Int. Symp. Applied Computers and Information Technology (ACIT2013), Applied Computing and Information Technology, Springer, Studies in Computational Intelligence✩★ 553 77 - 90 2014.5
Discovery of Tree Structured Patterns Using Markov Chain Monte Carlo Method
★✩Yasuhiro Okamoto, Kensuke Koyanagi, Takayoshi Shoudai, Osamu Maruyama✩★
★✩Proc. 7th IADIS Int. Conf. Information Systems 2014 (IS2014)✩★ 95 - 102 2014.2
Structure-based Data Mining and Screening for Network Traffic Data
★✩Hisashi Tsuruta, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 2nd Int. Conf. Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI2013)✩★ 152 - 157 2013.8
Hardness of Learning Unordered Tree Contraction Patterns
★✩Yasuhiro Okamoto, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 2nd Int. Conf. Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI2013)✩★ 141 - 146 2013.8
Learning Unordered Tree Contraction Patterns in Polynomial Time
★✩Yuta Yoshimura, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 22nd Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2012), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 7842 257 - 272 2013.7
Mining First-Come-First-Served Frequent Time Sequence Patterns in Streaming Data
★✩Atsushi Okamoto, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. Int. Conf. e-Society (ES2013)✩★ 283 - 290 2013.3
Polynomial Time Inductive Inference of Cograph Pattern Languages from Positive Data
★✩Yuta Yoshimura, Takayoshi Shoudai, Yusuke Suzuki, Tomoyuki Uchida, Tetsuhiro Miyahara✩★
★✩Proc. 21st Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2011), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 7207 389 - 404 2012.7
Network Traffic Screening Using Frequent Sequential Patterns
★✩Hisashi Tsuruta, Takayoshi Shoudai, Jun’ichi Takeuchi✩★
★✩The Int. MultiConf. Engineers and Computer Scientists (IMECS 2011), Springer, Lecture Notes in Electrical Engineering✩★ 110 363 - 375 2012.1
Efficient Pattern Matching on Graph Patterns of Bounded Treewidth Reviewed
★✩Takashi Yamada, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Electronic Notes in Discrete Mathematics✩★ 37 117 - 122 2011.8
Frequent Sequential Pattern Discovery for Data Screening
★✩Hisashi Tsuruta, Takayoshi Shoudai, Jun’ichi Takeuchi✩★
★✩Proc. Int. Multiconf. Engineers and Computer Scientists 2011 (IMECS2011)✩★ I 315 - 322 2011.3
Graph Pattern Matching with Expressive Outerplanar Graph Patterns
★✩Hitoshi Yamasaki, Takashi Yamada, Takayoshi Shoudai✩★
★✩The Int. MultiConf. Engineers and Computer Scientists (IMECS 2010), Springer, Lecture Notes in Electrical Engineering✩★ 70 231 - 243 2010.12
Algorithm Using Expanded LZ Compression Scheme for Compressing Tree Structured Data
★✩Yuko Itokawa, Koichiro Katoh, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai✩★
★✩The Int. MultiConf. Engineers and Computer Scientists (IMECS 2009), Springer, Lecture Notes in Electrical Engineering✩★ 52 333 - 346 2010.7
An Expressive Outerplanar Graph Pattern Class and its Efficient Pattern Matching Algorithm
★✩Hitoshi Yamasaki, Takashi Yamada, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. Int. Multiconf. Engineers and Computer Scientists 2010 (IMECS2010)✩★ I 471 - 477 2010.3
Learning Characteristic Structured Patterns in Rooted Planar Maps
★✩Satoshi Kawamoto, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. Int. Multiconf. Engineers and Computer Scientists 2010 (IMECS2010)✩★ I 465 - 470 2010.3
Learning of Finite Unions of Tree Patterns with Repeated Internal Structured Variables from Queries Reviewed
★✩Satoshi Matsumoto, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Tomoyuki Uchida✩★
★✩IPSJ Trans. on Mathematical Modeling and its Applications✩★ 2 ( 3 ) 127 - 137 2009.12
A Polynomial Time Algorithm for Finding a Minimally Generalized Externally Extensible Outerplanar Graph Pattern
★✩Takashi Yamada, Hitoshi Yamasaki, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 6th Workshop on Learning with Logics and Logics for Learning (LLLL2009)✩★ 3 - 10 2009.7
Learning block-preserving graph patterns and its application to data mining Reviewed
Hitoshi Yamasaki, Yosuke Sasaki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Yusuke Suzuki
Machine Learning 76 ( 1 ) 137 - 173 2009.6
Dictionary-Based Compression Algorithms for Tree Structured Data
★✩Yuko Itokawa, Koichiro Katoh, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. Int. Multiconf. Engineers and Computer Scientists 2009 (IMECS2009)✩★ I 580 - 585 2009.3
A Polynomial Time Algorithm for Finding a Minimally Generalized Linear Interval Graph Pattern Reviewed
★✩Hitoshi Yamasaki, Takayoshi Shoudai✩★
★✩IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems✩★ E92-D ( 2 ) 120 - 129 2009.2
Polynomial Time Inductive Inference of TTSP Graph Languages from Positive Data Reviewed
★✩Ryoji Takami, Yusuke Suzuki, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai✩★
★✩IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems✩★ E92-D ( 2 ) 181 - 190 2009.2
Mining of Frequent Externally Extensible Outerplanar Graph Patterns
★✩Hitoshi Yamasaki, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 7th Int. Conf. Machine Learning and Applications (ICMLA2008)✩★ 871 - 876 2008.12
Learning Block Preserving Outerplanar Graph Patterns and its Application to Data Mining
★✩Hitoshi Yamasaki, Yosuke Sasaki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Yusuke Suzuki✩★
★✩Proc. 18th Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2008), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 5194 330 - 347 2008.9
A linear time isomorphism algorithm for circular-arc graphs with connected domination number greater than 3
★✩Satoshi Kawamoto, Hitoshi Yamasaki, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 11th JAPAN-KOREA Joint Workshop on Algorithms and Computation (WAAC2008)✩★ 123 - 130 2008.7
Learning of Finite Unions of Tree Patterns with Internal Structured Variables from Queries Reviewed
★✩Satoshi Matsumoto, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Tetsuhiro Miyahara, Yusuke Suzuki✩★
★✩IEICE Transactions on Information and Systems✩★ E91-D ( 2 ) 222 - 230 2008.2
Mining of Frequent Block Preserving Outerplanar Graph Structured Patterns
★✩Yosuke Sasaki, Hitoshi Yamasaki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida✩★
★✩Proc. 17th Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2007) , Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 4894 239 - 253 2008.1
Exact Learning of Finite Unions of Graph Patterns from Queries
★✩Rika Okada, Satoshi Matsumoto, Tomoyuki Uchida, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 18th Int. Conf. Algorithmic Learning Theory (ALT2007), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 4754 298 - 312 2007.10
A Polynomial Time Algorithm for Finding Linear Interval Graph Patterns
★✩Hitoshi Yamasaki, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 4th Int. Conf. Theory and Applications of Models of Computation (TAMC2007), Springer, Lecture Notes in Computer Science✩★ 4484 67 - 78 2007.5
Polynomial Time Inductive Inference of Interval Graph Pattern Languages from Positive Data
★✩Hitoshi Yamasaki, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 4th Workshop on Learning with Logics and Logics for Learning (LLLL2006)✩★ 3 - 9 2006.6
Ordered term tree languages which are polynomial time inductively inferable from positive data Reviewed
★✩Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Tetsuhiro Miyahara✩★
★✩Theoretical Computer Science✩★ 350 ( 1 ) 63 - 90 2006.1
Term Graph Languages Which Are Polynomial Time Inductively Inferable from Positive Data
★✩Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 7th Int, Joint Symposium between Chungnam National University and Kyushu University✩★ 91 - 94 2005.9
Efficient Learning of Ordered Tree Languages and Its Application to Knowledge Discovery
★✩Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 7th Int, Joint Symposium between Chungnam National University and Kyushu University✩★ 83 - 86 2005.9
Polynomial Time Inductive Inference of TTSP Graph Languages from Positive Data
★✩Ryoji Takami, Yusuke Suzuki, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Yasuaki Nakamura✩★
★✩Proc. 15th Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2005), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 3625 366 - 383 2005.8
学生の理解度と問題の難易度を動的に評価する練習問題自動生成システム Reviewed
★✩菅沼 明, 峯 恒憲, 正代 隆義✩★
★✩情報処理学会論文誌, IPSJ Journal✩★ 46 ( 7 ) 1810 - 1818 2005.7
A Polynomial Time Matching Algorithm of Ordered Tree Patterns having Height-Constrained Variables
★✩Kazuhide Aikou, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Tetsuhiro Miyahara✩★
★✩Proc. 16th Ann. Symp. Combinatorial Pattern Matching (CPM2005) , Springer, Lecture Notes in Computer Science✩★ 3557 346 - 357 2005.6
Discovery of Maximally Frequent Tag Tree Patterns with Height-Constrained Variables from Semistructured Web Documents
★✩Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Yasuaki Nakamura✩★
★✩Proc. Int. Workshop on Challenges in Web Information Retrieval and Integration (WIRI2005)✩★ 104 - 112 2005.4
Automatic Wrapper Generation for Metasearch using Ordered Tree Structured Patterns
★✩Kazuhide Aikou, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara✩★
★✩Proc. 17th Australian Joint Conf. Artificial Intelligence (AI2004), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 3339 1030 - 1035 2004.12
Learning of Ordered Tree Languages with Height-Bounded Variables Using Queries
★✩Satoshi Matsumoto, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 15th Int. Conf. Algorithmic Learning Theory (ALT2004), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 3244 425 - 439 2004.10
Polynomial Time Inductive Inference of Ordered Tree Languages with Height-Constrained Variables from Positive Data
★✩Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Satoshi Matsumoto✩★
★✩Proc. 8th Pacific Rim Int. Conf. Artificial Intelligence (PRICAI2004), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 3157 211 - 220 2004.8
Discovery of Maximally Frequent Tag Tree Patterns with Contractible Variables from Semistructured Documents
★✩Tetsuhiro Miyahara, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Kenichi Takahashi, Hiroaki Ueda✩★
★✩Proc. 8th Pacific-Asia Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2004) , Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 3056 133 - 144 2004.5
Efficient Learning of Ordered Tree Patterns with Internal Structured Variables
★✩Yusuke Suzuki, Kazuhide Aikou, Satoshi Matsumoto, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. Int. Symp. Information Science and Electrical Engineering 2003 (ISEE2003)✩★ 647 - 650 2003.11
Learning of Finite Unions of Tree Patterns with Repeated Internal Structured Variables from Queries
★✩Satoshi Matsumoto, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Tomoyuki Uchida✩★
★✩Proc. 14th Int. Conf. Algorithmic Learning Theory (ALT2003), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2842 144 - 158 2003.10
Efficient Learning of Ordered and Unordered Tree Patterns with Contractible Variables
★✩Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Satoshi Matsumoto, Tomoyuki Uchida, Tetsuhiro Miyahara✩★
★✩Proc. 14th Int. Conf. Algorithmic Learning Theory (ALT2003), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2842 114 - 128 2003.10
An Effective Grammar-Based Compression Algorithm for Tree Structured Data
★✩Kazunori Yamagata, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Yasuaki Nakamura✩★
★✩Proc. 13th Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2003), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2835 383 - 400 2003.9
Efficient Learning of Unlabeled Term Trees with Contractible Variables from Positive Data
★✩Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Satoshi Matsumoto, Tomoyuki Uchida✩★
★✩Proc. 13th Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2003), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2835 347 - 364 2003.9
Finding Frequent Subgraphs from Graph Structured Data with Geometric Information and Its Application to Lossless Compression
★✩Yuko Itokawa, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Yasuaki Nakamura✩★
★✩Proc. 7th Pacific-Asia Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2003), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2637 582 - 594 2003.4
Extraction of Tag Tree Patterns with Contractible Variables from Irregular Semistructured data
★✩Tetsuhiro Miyahara, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Sachio Hirokawa, Kenichi Takahashi, Hiroaki Ueda✩★
★✩Proc. 7th Pacific-Asia Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2003), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2637 430 - 436 2003.4
Categorizing Questions According To A Navigation List For Web-Based Self Teaching System: AEGIS
★✩Tsunenori Mine, Akira Suganuma, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 10th Int. Conf. Computers in Education (ICCE2002)✩★ 1245 - 1249 2002.12
Learning of Finite Unions of Tree Patterns with Internal Structured Variables from Queries
★✩Satoshi Matsumoto, Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Tomoyuki Uchida✩★
★✩Proc. Australian Joint Conf. Artificial Intelligence (AI2002), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2557 523 - 534 2002.12
Ordered Term Tree Languages Which Are Polynomial Time Inductively Inferable from Positive Data
★✩Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Tomoyuki Uchida✩★
★✩Proc. 13th Int. Conf. Algorithmic Learning Theory (ALT2002), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2533 188 - 202 2002.11
Toward Drawing an Atlas of Hypothesis Classes
★✩Osamu Maruyama, Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Proc. 5th Int. Conf. Discovery Science (DS2002), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2534 220 - 232 2002.11
Dynamic Evaluation of both Students’ and Questions’ Levels for Generating Appropriate Exercises to Students Automatically
★✩Akira Suganuma, Tsunenori Mine, Takayoshi Shoudai✩★
★✩The 5th Joint Conf. Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE2002), Knowledge-Based Software Engineering, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press✩★ 80 325 - 328 2002.8
Polynomial Time Inductive Inference of Ordered Tree Patterns with Internal Structured Variables from Positive Data
★✩Yusuke Suzuki, Ryuta Akanuma, Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Tomoyuki Uchida✩★
★✩Proc. 15th Ann. Conf. Computational Learning Theory (COLT2002), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2375 169 - 184 2002.7
A Polynomial Time Matching Algorithm of Structured Ordered Tree Patterns for Data Mining from Semistructured Data
★✩Yusuke Suzuki, Kotaro Inomae, Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Tomoyuki Uchida✩★
★✩Proc. 12th Int. Conf. Inductive Logic Programming (ILP2002), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2583 270 - 284 2002.7
Automatic Generating Appropriate Exercises Based on Dynamic Evaluating both Students’ and Questions’ Levels
★✩Akira Suganuma, Tsunenori Mine, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. ED-MEDIA 2002 - World Conf. Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications✩★ 1898 - 1903 2002.6
Extracting Characteristic Structures among Words in Semistructured Documents
★✩Kazuyoshi Furukawa, Tomoyuki Uchida, Kazuya Yamada, Tetsuhiro Miyahara, Takayoshi Shoudai, Yasuaki Nakamura✩★
★✩Proc. 5th Pacific-Asia Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2002), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2336 356 - 367 2002.5
Discovery of Frequent Tag Tree Patterns in Semistructured Web Documents
★✩Tetsuhiro Miyahara, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Kenichi Takahashi, Hiroaki Ueda✩★
★✩Proc. 5th Pacific-Asia Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2002), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2336 341 - 355 2002.5
Learning Conformation Rules
★✩Osamu Maruyama, Takayoshi Shoudai, Emiko Furuichi, Satoru Kuhara, Satoru Miyano✩★
★✩Proc. 4th Int. Conf. Discovery Science (DS2001), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2226 243 - 257 2001.11
Polynomial time algorithms for finding unordered tree patterns with internal variables
★✩Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Tetsuhiro Miyahara✩★
★✩Proc. 13th Int. Symp. Fundamentals of Computation Theory (FCT2001), Springer, Lecture Notes in Computer Science✩★ 2138 335 - 346 2001.8
Discovery of Frequent Tree Structured Patterns in Semistructured Web Documents
★✩Tetsuhiro Miyahara, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Kenichi Takahashi, Hiroaki Ueda✩★
★✩Proc. 4th Pacific-Asia Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2001), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 2035 47 - 52 2001.5
Discovering Knowledge from Graph Structured Data by Using Refutably Inductive Inference of Formal Graph Systems Reviewed
★✩Tetsuhiro Miyahara, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Tetsuji Kuboyama, Kenichi Takahashi, Hiroaki Ueda✩★
★✩IEICE Transactions on Information and Systems✩★ E84-D ( 1 ) 48 - 56 2001.1
The Design and Implementation of Automatic Exercise Generator with Tagged Documents based on the Intelligence of Students: AEGIS
★✩Tsunenori Mine, Akira Suganuma, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 6th Int. Conf. Computers in Education (ICCE2000)✩★ 1 651 - 658 2000.11
A New Framework for Discovering Knowledge from Two-Dimensional Structured Data Using Layout Formal Graph System
★✩Tomoyuki Uchida, Yuko Itokawa, Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Yasuaki Nakamura✩★
★✩Proc. 11th Int. Conf. Algorithmic Learning Theory (ALT2000), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 1968 141 - 155 2000.11
Automatic Exercise Generator with Tagged Documents Considering Learner’s Performance
★✩Tsunenori Mine, Takayoshi Shoudai, Akira Suganuma✩★
★✩Proc. WebNet 2000 - World Conf. WWW and Internet✩★ 779 - 780 2000.10
DASS: A Discovery Agent Supporting System
★✩Karam Gouda, Takayoshi Shoudai, Kazuo Ushijima✩★
★✩Proc. 2nd ICSC Symp. Engineering of Intelligent Systems (EIS2000)✩★ 573 - 579 2000.7
Polynomial Time Matching Algorithms for Tree-like Structured Patterns in Knowledge Discovery
★✩Tetsuhiro Miyahara, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Kenichi Takahashi, Hiroaki Ueda✩★
★✩Proc. 4th Pacific-Asia Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2000), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 1805 5 - 16 2000.5
Inductive Inference of Regular Term Tree Languages and Its Application to Knowledge Discovery
★✩Takayoshi Shoudai, Tetsuhiro Miyahara, Tomoyuki Uchida, Satoshi Matsumoto✩★
★✩The 9th European-Japanese Conf. Information Modelling and Knowledge Bases, Information Modelling and Knowledge Bases XI, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press✩★ 61 85 - 102 2000.1
AEGIS: Automatic Exercise Generator with Tagged Documents based on the Intelligence of Students
★✩Takayoshi Shoudai, Akira Suganuma, Tsunenori Mine✩★
★✩The 3rd Joint Conf. Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE2000), Knowledge-Based Software Engineering, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press✩★ 62 311 - 314 2000.1
Discovering New Knowledge from Graph Data Using Inductive Logic Programming
★✩Tetsuhiro Miyahara, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Tetsuji Kuboyama, Kenichi Takahashi, Hiroaki Ueda✩★
★✩Proc. 9th Int. Workshop on Inductive Logic Programming (ILP'99), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 1634 222 - 233 1999.6
Genomic Hypothesis Creator: A Multi-strategic View Creator for Sequences
★✩Osamu Maruyama, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Genome Informatics✩★ 9 334 - 335 1998.12
Toward Genomic Hypothesis Creator: View Designer for Discovery
★✩Osamu Maruyama, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Proc. 1st Int. Conf. Discovery Science (DS'98), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 1532 105 - 116 1998.11
On-Web-Visualizing a Mechanism of a Single Chip Computer for Computer Literacy Courses
★✩Tsunenori Mine, Daisuke Nagano, Kensuke Baba, Takayoshi Shoudai, Sachio Hirokawa✩★
★✩Proc. 6th Int. Conf. Computers in Education (ICCE'98)✩★ 2 496 - 499 1998.10
Parallel Knowledge Discovery System for Amino Acid Sequences _BONSAI Garden
★✩Takayoshi Shoudai✩★
★✩Dagstuhl Seminar, Bioinformatics, Modelling and Simulation of Gene and Cell Regulation and Metabolic Pathways, Dagstuhl-Seminar-Report✩★ 215 57 1998.6
On-Web-Visualizing How Programs Run for Teaching 2300 Students
★✩Hiroyuki Sato, Tsunenori Mine, Takayoshi Shoudai, Hiroki Arimura, Sachio Hirokawa✩★
★✩Proc. 5th Int. Conf. Computers in Education (ICCE'97)✩★ 952 - 954 1997.12
Hypothesis Creator for Complete Genome
★✩Osamu Maruyama, Hirotaka Seki, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Genome Informatics✩★ 8 304 - 305 1997.12
Gene Finding Using HAKKE System
★✩Kiyoshi Noda, Satoshi Matsumoto, Ayumi Shinohara, Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Genome Informatics✩★ 8 318 - 319 1997.12
Polynomial time inductive inference of regular term tree languages from positive data
★✩Satoshi Matsumoto, Yukiko Hayashi, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Proc. 8th Int. Workshop on Algorithmic Learning Theory (ALT'97), Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence✩★ 1316 212 - 227 1997.9
Mining Binary Diagram Rules
★✩Kazuya Inoue, Osamu Maruyama, Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Genome Informatics✩★ 7 268 - 269 1996.12
Teaching 2300 Students with WEB - Practice and Experience at Kyushu University
★✩Sachio Hirokawa, Tetsuhiro Miyahara, Tsunenori Mine, Takayoshi Shoudai, Masao Mori✩★
★✩Proc. Int. Symp. Educational Revolution with Internet (ERI'96)✩★ 59 - 63 1996.12
HAKKE: A Multi-Strategy Prediction System for Sequences Reviewed
★✩Naohiro Furukawa, Satoshi Matsumoto, Ayumi Shinohara, Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Genome Informatics✩★ 7 98 - 107 1996.12
Experiments by BONSAI Garden
★✩Naohiro Furukawa, Erika Tateishi, Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Genome Informatics✩★ 6 156 - 157 1995.12
HAKKE: Automatic Predictor Generator for Sequences
★✩Naohiro Furukawa, Takayoshi Shoudai, Ayumi Shinohara, Satoru Miyano✩★
★✩Genome Informatics✩★ 6 110 - 111 1995.12
Using maximal independent sets to solve problems in parallel Reviewed
★✩Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Theoretical Computer Science✩★ 148 ( 1 ) 57 - 65 1995.8
BONSAI Garden: Parallel Knowledge Discovery System for Amino Acid Sequences
★✩Takayoshi Shoudai, Michael Lappe, Satoru Miyano, Ayumi Shinohara, Takeo Okazaki, Setsuo Arikawa, Tomoyuki Uchida, Shin-ichi Shimozono, Takeshi Shinohara, Satoru Kuhara✩★
★✩Proc. 3rd Int. Conf. Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB'95)✩★ 359 - 366 1995.7
Period lengths of cellular automata on square lattices with rule 90 Reviewed
★✩Yasuo Kawahara, Satoru Kumamoto, Yoshihiro Mizoguchi, Masaya Nohmi, Hiroshi Ohtsuka, Takayoshi Shoudai✩★
★✩Journal of Mathematical Physics✩★ 36 1435 - 1456 1995.3
Parallel algorithms for refutation tree problem on formal graph systems Reviewed
★✩Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩IEICE Transactions on Information and Systems✩★ E78-D ( 2 ) 99 - 112 1995.2
BONSAI Garden: Parallel Machine Discovery System for Sequences
★✩Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Satoru Miyano, Ayumi Shinohara, Shin-ichi Shimozono, Takeo Okazaki, Takeshi Shinohara, Satoru Kuhara, Setsuo Arikawa✩★
★✩Genome Informatics✩★ 5 228 - 229 1994.12
Polynomial time algorithm solving the refutation tree problem for formal graph systems Reviewed
★✩Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Bulletin of Informatics and Cybernetic✩★ 26 55 - 74 1994.3
A Parallel Algorithm for the Maximal Co-Hitting Set Problem Reviewed
★✩Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩IEICE Transactions on Information and Systems✩★ E76-D ( 2 ) 296 - 298 1993.2
A P-complete language describable with iterated shuffle Reviewed
★✩Takayoshi Shoudai✩★
★✩Information Processing Letters✩★ 41 ( 5 ) 233 - 238 1992.4
Using Maximal Independent Sets to Solve Problems in Parallel
★✩Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Proc. 17th Int. Workshop on Graph-Theoretic Concepts in Computer Science (WG'91), Springer, Lecture Notes in Computer Science✩★ 570 126 - 134 1992.1
Bounded degree maximal subgraph problems are in NC
★✩Takayoshi Shoudai, Satoru Miyano✩★
★✩Proc. Toyohashi Symposium on Theoretical Computer Science✩★ 97 - 101 1990.8
実例で学ぶExcel/Cプログラミング入門
菅沼明, 金子邦彦, 正代隆義（ Role： Joint author）
培風館 2011.11
実例で学ぶ入門C言語プログラミング
★✩菅沼明, 金子邦彦, 正代隆義✩★（ Role： Joint author）
J.B.企画 2009.6
12回で学ぶ情報処理(第7版)
★✩廣川佐千男, 宮原哲浩, 峯恒憲, 正代隆義,菅沼明✩★（ Role： Joint author）
学術図書出版社 2006.10
12回で学ぶ情報処理(第3版)
★✩廣川佐千男, 宮原哲浩, 峯恒憲, 正代隆義✩★（ Role： Joint author）
学術図書出版社 1998.4
多項式時間PAC学習可能な木幅定数形式グラフ体系について
★✩正代 隆義✩★
九州国際大学，教養研究 21 ( 1・2 ) 1 - 26 2014.12
A List of P-Complete Problems
★✩Satoru Miyano, Shuji Shiraishi, Takayoshi Shoudai✩★
Kyushu University, RIFIS-TR-CS 17 1990.12
互いに異なる変数ラベルを持つ順序木構造パターンに対する効率のよい並列アルゴリズム
石灘 洸樹，正代 隆義，内田 智之
2023年度(第76回) 電気・情報関係学会九州支部連合大会
正規パターン言語の有限和に対する特徴集合とコンパクト性について
武田 直人, 内田 智之，正代 隆義，松本 哲志，鈴木 祐介，宮原 哲浩
2023年度夏のLAシンポジウム
無順序木パターンに対する高精度グラフ畳み込みネットワークをオラクルとする質問学習モデルの解析
石灘 洸樹，正代 隆義，内田 智之，松本 哲志
情報処理学会研究報告 数理モデル化と問題解決（MPS）
学習済超高精度GCNをオラクルとする順序項木パターンの質問学習モデルの解析と実データでの評価
東山 的生, 野口 大悟, 内田 智之, 正代 隆義, 松本 哲志
情報処理学会 第85回全国大会
超高精度グラフ畳み込みネットワークをオラクルとする無順序木パターンの質問学習モデル
石灘 洸樹, 正代 隆義, 内田 智之, 松本 哲志
情報処理学会 第85回全国大会
特徴的な区間グラフパターンを獲得する進化的学習における遺伝的操作
山本 柊一朗, 宮原 哲浩, 正代 隆義, 鈴木 祐介, 内田 智之, 久保山 哲二
2022 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会
順序木パターンの質問学習アルゴリズムによるグラフ畳み込みネットワークの予測根拠の可視化
小田 直季, 内田 智之, 正代 隆義, 松本 哲志, 鈴木 祐介, 宮原 哲浩
2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）
線形パターンの質問学習アルゴリズムによる深層学習モデルの予測根拠の可視化
武田 直人, 内田 智之, 正代 隆義, 松本 哲志, 鈴木 祐介, 宮原 哲浩
2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）
反復隣接木構造による化学化合物の機能予測について
甲斐 蒼一朗, 正代 隆義
2021年度火の国情報シンポジウム2022 情報処理学会九州支部
1つの正例と線形回数の所属性質問による変数次数が定数である線形順序項木パターンの言語族に対する質問学習アルゴリズム
松本 哲志, 鈴木 祐介, 内田 智之, 正代 隆義, 宮原 哲浩
2022年電子情報通信学会総合大会
木パターンの質問学習アルゴリズムによる学習済みグラフニューラルネットワークの可視化についての考察
小田 直季, 内田 智之, 正代 隆義, 松本 哲志, 鈴木 祐介, 宮原 哲浩
第26回情報・統計科学シンポジウム
1つの正例と線形回数の所属性質問により学習可能な順序木言語族の部分クラスについて
松本 哲志, 鈴木 祐介, 正代 隆義, 内田 智之, 宮原 哲浩
第25回情報・統計科学シンポジウム
線形回数の所属性質問と１つの正例を用いた正則パターン言語の質問学習
★✩正代 隆義✩★
第17回論理と計算セミナー
A Learning Algorithm for Erasing Regular Pattern Languages Using One Positive Example and a Linear Number of Membership Queries
★✩松本 哲志, 正代 隆義, 内田 智之, 鈴木 祐介, 宮原 哲浩✩★
情報処理学会第174回アルゴリズム研究会
線形回数の所属性質問と１つの正例による正則パターン言語族に対する質問学習アルゴリズム
★✩松本 哲志, 内田 智之, 正代 隆義, 鈴木 祐介, 宮原 哲浩✩★
2019年電子情報通信学会総合大会
正則パターン言語族に対する1つの正例と線形回数の所属性質問による学習アルゴリズム
★✩松本 哲志, 正代 隆義, 内田 智之, 鈴木 祐介, 宮原 哲浩✩★
第23回情報・統計科学シンポジウム
Enumeration of Maximally Frequent Ordered Tree Patterns with Height-Constrained Variables for Trees
★✩鈴木 祐介, 宮原 哲浩, 正代 隆義, 内田 智之, 松本 哲志, 久保山 哲二✩★
情報処理学会第117回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会
順序木言語のプリミティブ形式体系に対する1つの正例と所属性質問による学習アルゴリズム
★✩松本 哲志, 内田 智之, 正代 隆義, 鈴木 祐介, 宮原 哲浩✩★
情報処理学会第80回全国大会
Learning of Primitive Formal Systems Defining Labeled Ordered Tree Languages via Queries
★✩Tomoyuki Uchida, Satoshi Matsumoto, Takayoshi Shoudai, Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara✩★
2017年度冬のLAシンポジウム
順序木言語に対するプリミティブ形式体系の質問学習アルゴリズム
★✩正代 隆義, 内田 智之, 松本 哲志, 鈴木 祐介, 宮原 哲浩✩★
第22回情報・統計科学シンポジウム
グラフ構造の分布情報を用いた有界な次数と木幅の文脈自由グラフ言語の多項式時間機械学習
★✩松本 哲志, 正代 隆義, 鈴木 祐介✩★
情報処理学会第79回全国大会
Enumeration of Maximally Frequent Ordered Tree Patterns with Wildcards for Edge Labels
★✩Tetsuhiro Miyahara, Yusuke Suzuki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Tetsuji Kuboyama✩★
情報処理学会第112 回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会
A Semi-Supervised Data Screening for Network Traffic Data using Graph Min-Cuts
★✩正代 隆義, 村井 光, 岡本 敦✩★
情報処理学会第107 回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会
文脈決定正則形式グラフ体系の多項式時間MAT学習
★✩正代 隆義✩★
第13回論理と計算セミナー
効果的なネットワークインシデント検知のための半教師ありデータスクリーニング
★✩村井 光, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2015, 情報処理学会九州支部
グラフベースの半教師あり学習によるデータスクリーニングソフトウェア
★✩村井 光, 正代 隆義✩★
Software in Mathematics Demonstration Track in Hakata Workshop 2015
多項式時間学習可能な木幅定数グラフ言語の形式体系について
★✩正代 隆義, 内田 智之✩★
2014年度冬のLAシンポジウム
多項式時間PAC学習可能な木幅定数形式グラフ体系について
★✩正代 隆義✩★
第19回情報・統計科学シンポジウム
Polynomial time learning of formal graph systems via queries
★✩Takayoshi Shoudai✩★
ELC Workshop on Learning Theory and Complexity collocated with the 12th International Conference on Grammatical Inference (ICGI2014)
マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適木構造パターン発見手法
★✩小柳 健介, 岡本 康宏, 正代 隆義, 丸山 修✩★
2014年電子情報通信学会総合大会
マルコフ連鎖モンテカルロ法の木構造パターン発見への応用
★✩小柳 健介, 岡本 康宏, 丸山 修, 正代 隆義✩★
2013年度夏のLAシンポジウム
ストリーム上の頻出時系列とその近似発見アルゴリズムについて
★✩岡本 敦, 正代 隆義✩★
情報処理学会第75回全国大会
辺縮約に基づく木構造パターンの列挙とそのデータマイニングへの応用
★✩村井 光, 吉村 友太, 岡本 康宏, 正代 隆義, 宮原 哲浩✩★
火の国シンポジウム2013, 情報処理学会九州支部
辺縮約に基づく木構造パターンの多項式時間学習アルゴリズム
★✩岡本 康宏, 吉村 友太, 正代 隆義✩★
電気関係学会九州支部第65回連合大会
頻出時系列発見近似ストリームアルゴリズムとそのデータスクリーニングへの応用について
★✩岡本 敦, 鶴田 悠, 正代 隆義✩★
火の国シンポジウム2012, 情報処理学会九州支部
多項式時間計算可能な辺縮約制約付きグラフ辺縮約問題について
★✩山田 貴志, 正代 隆義✩★
第8回論理と計算セミナー
Cograph によるグラフパタン表現とその照合アルゴリズムについて
★✩吉村 友太, 山田 貴志, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2011, 情報処理学会九州支部
多項式時間パタンマッチング可能なグラフパタンクラスについて
★✩正代 隆義✩★
第7回論理と計算セミナー
辺縮約制約を持つ部分k-木への辺縮約問題に対する多項式時間アルゴリズム
★✩山田 貴志, 正代 隆義✩★
情報処理学会アルゴリズム研究会
ダークネット観測データの時系列パタン発見によるスクリーニングについて
★✩鶴田 悠, 正代 隆義, 竹内 純一✩★
電子情報通信学会インターネットアーキテクチャ研究会
構造的変数をもつグラフパターンの学習およびデータマイニング
★✩正代 隆義✩★
第3回論理と計算セミナー
平面図パタンの多項式時間学習アルゴリズムに関する研究
★✩川本 哲, 鈴木 祐介, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2009, 情報処理学会九州支部
Learning of Finite Unions of Tree Patterns with Repeated Internal Structured Variables from Queries
★✩松本 哲志, 鈴木 祐介, 正代 隆義, 宮原 哲浩, 内田 智之✩★
情報処理学会 第73回数理モデル化と問題解決(MPS) 研究会
手描きの無向グラフの自動認識
★✩川本 哲, 高野 茂, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2008, 情報処理学会九州支部
大規模フロアプランデータベースからの頻出部分パターンマイニング
★✩川本 哲, 鈴木 祐介, 正代 隆義✩★
第70回情報処理学会全国大会
ブロック保存型外平面的グラフパタンの多項式時間機械学習アルゴリズムについて
★✩佐々木 洋輔, 山崎 仁志, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2008, 情報処理学会九州支部
Mining of Frequent Block Preserving Outerplanar Graph Structured Patterns
★✩Yosuke Sasaki, Hitoshi Yamasaki, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida✩★
The 5th Workshop on Learning with Logics and Logics for Learning (LLLL2007)
PC 木を用いた制限付き円弧グラフのための同型性判定アルゴリズム
★✩川本 哲, 山崎 仁志, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2007, 情報処理学会九州支部
ブロック保存型外平面的グラフパターンによるグラフマイニングについて
★✩佐々木 洋輔, 山崎 仁志, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2007, 情報処理学会九州支部
Exact Learning of Finite Unions of Term Graph Languages on FGS Defined Classes from Queries
★✩岡田 理可, 松本 哲志, 内田 智之, 鈴木 祐介, 正代 隆義✩★
2006年度夏のLAシンポジウム
PC 木を用いた制限付き円弧グラフのための同型性判定アルゴリズム
★✩川本 哲, 山崎 仁志, 正代 隆義✩★
2006年度夏のLAシンポジウム
Sequential Algorithm Based on a Lempel-Ziv Compression Scheme for Tree Structured Data
★✩加藤 廣一郎, 糸川 裕子, 内田 智之, 正代 隆義, 中村 泰明✩★
2006年度夏のLAシンポジウム
区間グラフパターン言語の多項式時間帰納推論可能性について
★✩山崎 仁志, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2006, 情報処理学会九州支部
定次数低直径グラフ構造に基づくBluetoothスキャッタネット構成法について
★✩山崎 仁志, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2006, 情報処理学会九州支部
TTSP項グラフ言語の正データからの多項式時間帰納推論可能性について
★✩鈴木 祐介, 高味 亮司, 内田 智之, 正代 隆義, 中村 泰明✩★
2005年度夏のLAシンポジウム
半構造文書からの閉頻出タグ木パターンの発見について
★✩宮原 哲浩, 正代 隆義, 高橋 健一, 上田 祐彰✩★
人工知能学会第58回人工知能基本問題研究会
高さ制約変数を持つ順序木構造パターンの多項式時間マッチングアルゴリズム
★✩愛甲 和秀, 鈴木 祐介, 正代 隆義, 内田 智之, 宮原 哲浩✩★
2004年度夏のLAシンポジウム
極大頻出な縮約可能変数つきタグ木パターンを用いた半構造文書からの情報抽出
★✩宮原 哲浩, 鈴木 祐介, 正代 隆義, 内田 智之, 高橋 健一, 上田 祐彰✩★
2004年度人工知能学会全国大会
Polynomial Time Inductive Inference of Ordered Tree Languages with Height-Constrained Variables from Positive Data
★✩鈴木 祐介, 正代 隆義, 松本 哲志, 宮原 哲浩✩★
情報処理学会第95回アルゴリズム研究会
単方向リングにおけるリーダー選択問題のメモ数について
★✩川上 健太, 正代 隆義✩★
電子情報通信学会コンピュテーション研究会
内部変数を持つ順序木パターンを使ったメタサーチ手法の提案
★✩愛甲 和秀, 鈴木 祐介, 正代 隆義, 宮原 哲浩✩★
火の国情報シンポジウム2004, 情報処理学会九州支部
半構造データからの縮約可能変数つきタグ木パターンの抽出
★✩宮原 哲浩, 鈴木 祐介, 正代 隆義, 内田 智之, 高橋 健一, 上田 祐彰✩★
人工知能学会第54回人工知能基礎論研究会
密な部分グラフ構造を発見するための指標とそれを計算する効率の良い並列アルゴリズム
★✩堤 秀忠, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2004, 情報処理学会九州支部
高さ制限内部変数を持つ順序木パターン言語の正データからの多項式時間帰納推論可能性について
★✩鈴木 祐介, 正代 隆義, 宮原 哲浩✩★
火の国情報シンポジウム2004, 情報処理学会九州支部
単方向リングにおけるリーダー選択問題のメッセージ数の厳密な上界について
★✩川上 健太, 鈴木 祐介, 正代 隆義✩★
火の国情報シンポジウム2004, 情報処理学会九州支部
Ordered Term Tree Languages Which Are Efficiently Inferable from Positive Data
★✩鈴木 祐介, 正代 隆義, 内田 智之, 宮原 哲浩✩★
2002年度夏のLA シンポジウム
Learning Unions of Term Tree Languages using Queries
★✩松本 哲志, 正代 隆義, 宮原 哲浩, 内田 智之✩★
2002年度夏のLA シンポジウム
半構造データに頻出する順序木構造パターンの発見について
★✩宮原 哲浩, 鈴木 祐介, 正代 隆義, 内田 智之, 高橋 健一, 上田 祐彰✩★
人工知能学会全国大会
(招待講演) Discovery of Tree Structured Patterns from Semistructured Text Documents
★✩Tomoyuki Uchida, Tetsuhiro Miyahara, Takayoshi Shoudai✩★
Workshop on Text Mining held in conjunction with the 5th Pacific-Asia Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2002)
木構造パターンによる半構造データの語間構造の発見について
★✩井前 耕一郎, 正代 隆義, 宮原 哲浩,内田 智之✩★
火の国情報シンポジウム2002, 情報処理学会九州支部
一般化結合ルールのデータマイニングとその近似可能性について
★✩三宅 堅司, 丸山 修, 正代 隆義✩★
電子情報通信学会総合大会
半構造データにおける極大頻出順序タグ木パターンの発見について
★✩宮原 哲浩, 鈴木 祐介, 正代 隆義, 内田 智之, 高橋健一, 上田 祐彰✩★
人工知能学会人工知能基礎論研究会
内部変数を持つ順序木パターンの正データからの多項式時間帰納推論可能性について
★✩鈴木 祐介, 正代 隆義, 宮原 哲浩, 内田 智之✩★
人工知能学会人工知能基礎論研究会
Polynomial Time Inductive Inference of Ordered Tree Patterns with Internal Variables from Positive Data
★✩鈴木 祐介, 正代 隆義, 宮原 哲浩, 内田 智之✩★
2001年度冬のLAシンポジウム
Discovery of Maximally Frequent Ordered Tag Tree Patterns in Semistructured Data
★✩宮原 哲浩, 正代 隆義, 内田 智之✩★
2001年度冬のLAシンポジウム
正データから多項式時間帰納推論可能な順序木構造パターンのクラスについて
★✩鈴木 祐介, 正代 隆義✩★
電子情報通信学会情報・システムソサイエティ大会
半構造データにおける極大頻出タグ木パターンの発見について
★✩宮原 哲浩, 正代 隆義, 内田 智之, 高橋 健一, 上田 祐彰✩★
電子情報通信学会オフィスシステム研究会
(招待講演) XMLドキュメントからの練習問題自動生成システム: AEGIS
★✩菅沼 明, 峯 恒憲, 正代 隆義✩★
広島商船高等専門学校・広島大学情報教育研究センター共催「第4回マルチメディア時代の新しい教育研究会」
Disc very of Maximally Frequent Tag Tree Patterns in Semistructured Data
★✩宮原 哲浩, 正代 隆義, 内田 智之✩★
2000年度冬のLAシンポジウム
半順序木構造を持ったデータのための知識発見システムの開発
★✩赤沼 竜太, 井前 耕太郎, 宮原 哲浩,内田 智之, 正代 隆義✩★
電気関係学会九州支部第53回連合大会
木構造データのパターンを用いる知識発見について
★✩宮原 哲浩, 正代 隆義, 内田 智之, 高橋 健一, 上田 祐彰✩★
人工知能学会全国大会
Polynomial Time Inference of Regular Unordered Term Tree Languages
★✩正代 隆義, 宮原 哲浩, 内田 智之✩★
2000年度夏のLAシンポジウム
タグ付きテキストからの問題自動生成システム
★✩菅沼 明, 峯 恒憲, 正代 隆義✩★
情報処理学会デジタル・ドキュメント研究会
Polynomial time matching algorithms for tree structured patterns
★✩正代 隆義, 宮原 哲浩, 内田 智之✩★
1999年度冬のLAシンポジウム
項木の多項式時間単一化アルゴリズムについて
★✩正代 隆義, 宮原 哲浩, 内田 智之✩★
応用数学合同研究集会
木構造データからの知識発見について
★✩宮原 哲浩, 正代 隆義, 内田 智之, 久保山 哲二, 高橋 健一, 上田 祐彰✩★
電子情報通信学会「人工知能と知識処理」研究会
電子メールでの質問に対する自動応答システム
★✩峯 恒憲, 正代 隆義, 菅沼 明, 雨宮 真人✩★
情報処理教育研究集会
グラフデータからの知識発見システムKD-FGS について
★✩宮原 哲浩, 正代 隆義, 内田 智之, 久保山 哲二, 高橋 健一, 上田 祐彰✩★
第13回人工知能学会全国大会
項木言語の多項式時間学習アルゴリズムについて
★✩正代 隆義, 宮原 哲浩, 松本 哲志, 内田 智之✩★
第4回グラフ書き換え系とその応用ワークショップ
Refutable Inference of Formal Graph Systems and NLC Graph Grammars
★✩宮原 哲浩, 内田 智之, 正代 隆義, 高橋 健一, 上田 祐彰✩★
1998年度冬のLAシンポジウム
知識発見システムのためのView Designer
★✩丸山 修, 内田 智之, 正代 隆義, 宮野 悟✩★
人工知能学会人工知能基礎論研究会
View Designer for Knowledge Discovery
★✩丸山 修, 内田 智之, 正代 隆義, 宮野 悟✩★
応用数学合同研究集会
新入生を対象とした情報処理講習会の実施報告
★✩峯 恒憲, 正代 隆義, 廣川 佐千男✩★
情報処理教育研究集会
FreeBSD Server を中心とした教育用ネットワーク環境
★✩浅田 正, 北川 正一, 大西 淑雅, 正代 隆義✩★
情報処理教育研究集会
On the hardness of data mining for binary decision diagram rules
★✩丸山 修, 関 弘隆, 内田 智之, 正代 隆義, 宮野 悟✩★
応用数学合同研究集会
一般情報処理教育のためのプログラム動作理解の補助機能 - Pascal Tracer -
★✩峯 恒憲, 佐藤 周行, 正代 隆義, 廣川 佐千男✩★
電気関係学会九州支部連合大会
2 分決定グラフによるデータマイニング
★✩関 弘隆, 丸山 修, 正代 隆義, 宮野 悟✩★
情報処理学会全国大会
プログラミング教育のためのWEB 上のプログラム動作表示システム
★✩安達 昌弘, 佐藤 周行, 峯 恒憲, 正代 隆義, 廣川 佐千男✩★
情報処理学会全国大会
On the Complexity of Data Mining for Binary Decision Diagram Rules
★✩丸山 修, 正代 隆義, 宮野 悟✩★
短期共同研究「離散的アルゴリズムと計算量」
九州大学における一般情報処理教育支援システムについて
★✩峯 恒憲, 佐藤 周行, 正代 隆義, 廣川 佐千男, 有村 博紀, 森 雅生, 篠原 歩, 竹田 正幸✩★
情報処理学会デジタル・ドキュメント研究会
項木言語の正データからの多項式時間帰納推論可能性について
★✩林 夕起子, 松本 哲志, 正代 隆義✩★
電子情報通信学会コンピュテーション研究会
最大共通誘導部分グラフ問題のMAXSNP-hardnessについて
★✩杉野 孔一, 正代 隆義✩★
1996年度冬のLAシンポジウム
項グラフ言語の正データからの多項式時間帰納推論可能性について
★✩林 夕起子, 松本 哲志, 正代 隆義✩★
1996年度冬のLAシンポジウム
九州大学における一般情報処理教育
★✩廣川 佐千男, 正代 隆義, 峯 恒憲, 森 雅生, 佐藤 周行, 篠原 歩, 竹田 正幸✩★
情報処理教育研究集会
Formal Graph System
★✩内田 智之, 正代 隆義, 宮野 悟✩★
グラフ書き換え系とその応用研究集会
形式グラフシステム上の反復木問題の並列化とグラフ同型問題
★✩内田 智之, 正代 隆義, 宮野 悟✩★
電子情報通信学会コンピュテーション研究会
極小集合被覆を求める並列アルゴリズム
★✩正代 隆義, 宮野 悟✩★
日本ソフトウェア科学会第8回大会
A P-Complete Language Describable with Iterated Shuffle
★✩正代 隆義✩★
短期共同研究「計算量理論とその応用」
Using Maximal Independent Sets to Solve Problems in Parallel
★✩正代 隆義, 宮野 悟✩★
1990年度冬のLAシンポジウム
グラフ文法圧縮データからの省メモリ高速グラフマイニング手法の開発
2015 - 2018
科研費 基盤研究(C)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\4680000
その他1：★✩内田 智之, 正代 隆義, 宮原 哲浩✩★
形式グラフ体系の機械学習とグラフマイニングに関する研究
2014 - 2016
科研費 基盤研究(B)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\6630000
その他1：★✩正代 隆義, 内田 智之, 松本 哲志, 鈴木 祐介✩★
学習理論からの計算限界解明へのアプローチ
2012 - 2016
科研費 新学術領域研究「多面的アプローチの統合による計算限界の解明」」代表者: 渡辺治(東京工業大学)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\31200000
その他1：★✩瀧本 英二, 篠原 歩, 正代 隆義, 畑埜 晃平, 吉仲 亮, 内沢 啓✩★
省メモリＷｅｂマイニング手法の開発とクラウドコンピューティングへの応用
2012 - 2014
科研費 基盤研究(C)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\5200000
その他1：★✩内田 智之, 正代 隆義, 宮原 哲浩✩★
クラス指向グラフパターン設計手法の開発とグラフマイニングへの応用
2011 - 2013
科研費 基盤研究(C)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\5200000
その他1：★✩正代 隆義, 内田 智之✩★
大規模マルチメディアコンテンツからのデータマイニングとその応用
2008 - 2010
科研費 基盤研究(C)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\4550000
その他1：★✩内田 智之, 正代 隆義, 宮原 哲浩✩★
グラフパターン言語の計算論的学習理論とグラフマイニングへの応用
2008 - 2010
科研費 基盤研究(C)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\4550000
その他1：★✩正代 隆義, 内田 智之✩★
可逆圧縮された大規模グラフ構造データからのデータマイニング手法の開発
2005 - 2007
科研費 基盤研究(C)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\3670000
その他1：★✩内田 智之,正代 隆義,宮原 哲浩, 鈴木 祐介, 中村 泰明✩★
グラフ言語の多項式時間学習アルゴリズムとその応用
2005 - 2007
科研費 基盤研究(C)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\3740000
その他1：★✩正代 隆義, 宮原 哲浩, 内田 智之, 丸山 修, 溝口 佳寛✩★
数値属性とグラフ構造を有するハイブリッドデータからのデータマイニング
2004 - 2006
科研費 基盤研究(C)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\3200000
その他1：★✩宮原 哲浩, 内田 智之, 正代 隆義, 廣渡 栄寿✩★
構造化ウェブデータからの並列分散データマイニングシステム
2002 - 2004
科研費 基盤研究(C)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\3000000
その他1：★✩正代 隆義, 丸山 修, 宮原 哲浩, 内田 智之✩★
学生の理解度に応じた練習問題自動生成システムに関する研究
2002
科研費 特定領域研究
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\3500000
その他1：★✩菅沼 明, 正代 隆義, 峯 恒憲✩★
構造化データから知識を発見するデータマイニングシステム
2001 - 2003
科研費 基盤研究(C)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\3600000
その他1：★✩宮原 哲浩, 久保山 哲二, 正代 隆義, 内田 智之✩★
大規模半構造化テキストデータからの高速データマイニング・システムの開発
1999 - 2001
科研費 基盤研究(B)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\9800000
その他1：★✩有村 博紀, 篠原 歩, 竹田 正幸, 正代 隆義, 平田 耕一, 石野 明✩★
離散構造の法則を発見する並列機械学習システムの開発
1999 - 2000
科研費 奨励研究(A)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\1800000
その他1：★✩正代 隆義✩★
二分決定グラフを知識表現に用いたデータマイニングシステムの開発
1997 - 1999
科研費 基盤研究(B)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\12800000
その他1：★✩宮野 悟, 篠原 歩, 丸山 修, 阿久津 達也, 下薗 真一, 正代 隆義, 内田 智之✩★
離散構造を学習する並列知識発見システムの開発
1997 - 1998
科研費 奨励研究(A)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\2300000
その他1：★✩正代 隆義✩★
領域予測のための機械発見システムの研究
1997
科研費 重点領域研究
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\2300000
その他1：★✩篠原 歩, 正代 隆義✩★
超大規模データからの高速データマイニング・システムの研究
1997
科研費 重点領域研究
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\1900000
その他1：★✩有村 博紀, 正代 隆義, 有川 節夫✩★
機械学習と機械発見による生物情報の概念形成
1996
科研費 重点領域研究
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\3000000
その他1：★✩篠原 歩, 正代 隆義✩★
科学的知識獲得のための並列探索アルゴリズムの研究
1996
科研費 奨励研究(A)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\1100000
その他1：★✩正代 隆義✩★
探索アルゴリズムの並列化とその計算量の研究
1995
科研費 奨励研究(A)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\1000000
その他1：★✩正代 隆義✩★
並列知識獲得システムの開発
1994 - 1996
科研費 基盤研究(A)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\17300000
その他1：宮野 悟, 下薗 真一, 篠原 歩, 正代 隆義, 篠原 武, 有川 節夫, 内田 智之, 山本 章博
探索アルゴリズムの効率化
1994 - 1995
科研費 一般研究(C)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\2200000
その他1：宮野 悟, 下薗 真一, 篠原 歩, 正代 隆義
類推と最小記述長原理によるゲノムデータの知識処理
1994
科研費 重点領域研究
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\2000000
その他1：有川 節夫, 篠原 歩, 正代 隆義
並列アルゴリズムの効率化とその限界の理論的研究
1991
科研費 奨励研究(A)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\900000
その他1：正代 隆義
2023 Seminar on Fundamentals of Computer
2023 Discrete Mathematics
2023 Automata and Formal Languages
2023 Project-Based Training I
2023 Project-Based Training II
2023 Experiments of Computer Science and
2023 Special Lectures in Computer Science and
2023 Graduation Study
2023 Seminar in Intelligent Information
2023 Research Study for Master's Thesis in
2022 Seminar on Fundamentals of Computer
2022 Discrete Mathematics
2022 Project-Based Training I
2022 Automata and Formal Languages
2022 Experiments of Computer Science and
2022 Special Lectures in Computer Science and
2022 Graduation Study
2022 Seminar in Intelligent Information
2021 Seminar on Fundamentals of Computer
2021 Discrete Mathematics
2021 Automata and Formal Languages
2021 Experiments of Computer Science and
2021 Special Lectures in Computer Science and
2021 Graduation Study
2021 Seminar in Intelligent Information
2020 Seminar on Fundamentals of Computer
2020 Discrete Mathematics
2020 Automata and Formal Languages
2020 Experiments of Computer Science and
2020 Special Lectures in Computer Science and
