2026/04/06 更新

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チン　シンコウ
陳　辰昊
Chen Chenhao
所属
工学部 電子情報工学科 助教
職名
助教
ホームページ
https://chinshinkou.github.io/

学位

  • 博士（工学） （ 2024年3月 ）

研究キーワード

  • 画像処理

  • 自然言語処理

  • 人間行動認識

  • 深層学習

研究分野

  • ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 計測工学

  • 情報通信 / 知覚情報処理

  • 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション

学歴

  • 九州大学   システム情報科学府   博士後期課程

    2021年4月 - 2024年03月

  • Nanjing University of Science and Technology   School of Electronic and Optical Engineering   博士前期課程

    2017年9月 - 2020年03月

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    国名： 中華人民共和国

  • 福岡工業大学   電子情報工学科   博士前期課程

    2018年4月 - 2020年03月

経歴

  • 福岡工業大学   工学部 電子情報工学科   助教

    2026年4月 - 現在

  • 中部大学   Machine Perception and Robotics Group (MPRG)   嘱託研究員

    2024年4月 - 2026年3月

  • ドイツ人工知能センターDFKI   Visting Researcher

    2022年6月 - 2023年1月

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    国名：ドイツ連邦共和国

論文

  • A Modular Framework for Automated Hypothesis Validation and Refinement in Scientific Research 査読

    Chenhao Chen, Taiga Masuda, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi

    Information   17 ( 3 )   244   2026年3月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI AG  

    Scientific research typically follows an iterative cycle where hypotheses are proposed, validated against experimental conclusions, and refined accordingly. While recent advances in large language models (LLMs) have enabled significant progress in automating individual stages of this process, existing systems are typically developed as standalone solutions, making it difficult to coordinate multiple research activities within a coherent research workflow. In this study, we present a modular framework for automated hypothesis validation and refinement in scientific research. Rather than introducing new task-specific models, the framework integrates established techniques, including natural language inference (NLI)-based hypothesis validation, attribution-guided hypothesis refinement, and retrieval-augmented generation (RAG)-based external evidence retrieval, into a unified and controllable workflow. We evaluate the proposed framework on scientific texts in the chemistry domain to assess its applicability in practical scientific research scenarios. Extensive experiments demonstrate the effectiveness of the proposed framework and suggest that it produces reliable intermediate signals that enhance transparency and traceability throughout hypothesis validation and refinement. Our work offers a modular solution for deploying LLM-based systems in scientific research workflows.

    DOI： 10.3390/info17030244

  • Hypothesis alignment via clause-level attribution-guided span masking and infilling 査読

    Chenhao Chen, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi

    5th International Conference on Artificial Intelligence, Automation, and Algorithms (AI2A 2025)   2026年1月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1117/12.3097328

  • CRNLI: A Textual Entailment Dataset in the Chemistry Domain 査読

    Chenhao Chen, Taiga Masuda, Yoshitaka Ushiku, Shohei Tanaka, Kuniaki Saito, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi

    28th International Conference on Text, Speech and Dialogue (TSD 2025)   2025年8月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1007/978-3-032-02551-7_9

  • An End-To-End Hybrid Overhead Facial Orientation Estimation System for Offline Group Discussions 査読

    Chenhao Chen, Yugo Nakamura, Yutaka Arakawa

    IEEE 14th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network (ICMU 2023)   2023年12月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.23919/ICMU58504.2023.10412258

  • ToonMeet: A Real-time Portrait Toonification Framework with Frame Interpolation Fine-tuned for Online Meeting 査読

    Chenhao Chen, Shogo Fukushima, Yugo Nakamura, Yutaka Arakawa

    IEEE 35th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2023)   2023年11月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICTAI59109.2023.00013

  • Generating Virtual Head-Mounted Gyroscope Signals From Video Data 査読

    MinYen Lu, Chenhao Chen, Billy Dawton, Yugo Nakamura, Yutaka Arakawa

    2023 International Conference on Consumer Electronics - Taiwan (ICCE-Taiwan)   2023年7月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICCE-Taiwan58799.2023.10227010

  • Quantitative Evaluation System for Online Meetings Based on Multimodal Microbehavior Analysis 査読

    Chenhao Chen, Yutaka Arakawa, Ko Watanabe, Shoya Ishimaru

    Sensors and Materials   2022年8月

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    掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.18494/SAM3959

  • Method of Sea Wave Matching Based on Convolutional Neural Network - A comparison with feature vector matching method 査読

    Ying Yang, Chenhao Chen, Cunwei Lu

    25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 2020)   2020年1月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

  • Method of Sea Wave Matching Based on Siamese Network 査読

    Chenhao Chen, Cunwei Lu, Ying Yang

    7th Asia International Symposium on Mechatronics (AISM 2019)   2019年8月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1007/978-981-32-9441-7_89

  • Long Distance Sea Surface Images Fast Sparse Matching by Integrated Feature Vector 査読

    Ying Yang, Cunwei Lu, Chenhao Chen

    7th Asia International Symposium on Mechatronics (AISM 2019)   2019年8月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1007/978-981-32-9441-7_86

  • Research on stereo matching methods for long distance sea surface image 査読

    Ying Yang, Cunwei Lu, Chenhao Chen

    5th International Conference on Engineering, Applied Sciences and Technology (ICEAST 2019)   2019年7月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICEAST.2019.8802587

  • Method of Sea Wave Extraction and Matching from Images Based on Convolutional Neural Network 査読

    Chenhao Chen, Cunwei Lu, Ying Yang

    5th International Conference on Engineering, Applied Sciences and Technology (ICEAST 2019)   2019年7月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICEAST.2019.8802545

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MISC

  • VLMを用いた科学ベクタ図XMLの自動生成

    増田大河, 田中翔平, 陳辰昊, 平川翼, 山下隆義, 齋藤邦章, 藤吉弘亘, 牛久祥孝

    言語処理学会 第32回年次大会   2026年3月

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    掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

  • A Study on Multimodal Information Analysis and Transformation for Improving Group Communication

    陳 辰昊

    2024情報処理学会モバイルコンピューティングと新社会システム研究会   2024年8月

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    掲載種別：速報，短報，研究ノート等（学術雑誌）  

  • A study on estimating the accurate head IMU motion from Video

    MinYen Lu, Chenhao Chen, Shigemi Ishida, Yugo Nakamura, Yutaka Arakawa

    情報処理学会マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集   2022年7月

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    掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

  • マルチモーダルなマイクロ行動分析に基づく複数人会議の定量化 査読

    陳 辰昊, 徳原 耕亮, 荒川 豊, 渡辺 洸, 石丸 翔也

    第36回人工知能学会全国大会 (JSAI 2022)   2022年6月

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    掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

    DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2022.0_1P1GS1004

受賞

  • Best Presenter Award

    2025年10月   5th International Conference on Communications, Networking and Machine Learning (CCNML2025)  

  • Young Author Award

    2020年1月   25th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB2020)